群众数千名工东谈主正戴着头戴摄像头，以每小时15好意思元的价钱，将叠衣、铺床、炒菜的肉体动作卖给硅谷机器东谈主公司。这些来自印度、尼日利亚、菲律宾的凡俗东谈主，正在为特斯拉东谈主形机器东谈主孝顺无法言说的“默会学问”——而他们对我方数据的去处险些一无所知。阴魂办事，正从屏幕彭胀至东谈主类的肉体本人。

你随机刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。

工场工东谈主指导头戴摄像头，记载手部动作以锻练东谈主工智能系统。

这是因为跟着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开拓东谈主形机器东谈主，锻练它们所需的简直天下动作数据变得极为紧缺。

帕洛阿尔托的 Micro1 因此在群众 71 个国度招募了约 4000 名工东谈主，每月收到擢升 16 万小时的视频素材。每东谈主每周详少提交 10 小时摄像，轮换完成不同类型的任务。

Scale AI 和 Encord 也在招募各自的数据采集军队，DoorDash 以致在 2026 年 3 月推出 Tasks 行使，让旗下送餐员顺带在家录家务视频，不外有益遗弃了数据隐秘法律严格的州。

每小时15好意思元

这份办事的具体操作，比听起来要奇怪。

应聘者最初要通过一个叫 Zara 的 AI 智能体口试。Zara 会和你对话，评估你是否安妥，并条目你提交一段试录视频。

通过之后，你会收到一个额头头带支架、一份录制证明，和一张任务清单。证明上写着，要让双手历久保抓在镜头可见鸿沟内，动作要‘保抓当然速率’。

可当然速率在摄像头下往往显得太快，是以工东谈主们宽阔反应，实践录制时必须刻意延缓，限度动作反而变得不当然，像是在效法梦游。

还有一个门槛：你需要带有 LiDAR 传感器的 iPhone，也即是至少要 iPhone 12 Pro 以上的机型。

视频提交之后，还要经过 AI 和东谈主工双重审核，惟一纯粹一半的素材最终可用。被拒的原因可能是色泽不够、手移出了画面、动作太快，或者配景里出现了不该出现的东西。

工东谈主按小时计酬，但要是视频被拒，这段期间的办事就空费了。通过审核的视频，随后还会投入一个标注历程，由另一批东谈主工标注员逐帧标记动作类别、物体称呼和通顺轨迹。

新德里的家教 Arjun 说，他频频要花一个小时构想，才智想出能录满 15 分钟的家务内容。Micro1 条目工东谈主不休‘变换内容’，因为各种化的场景对锻练着力至关蹙迫，但家的体量就那么大，创意晨夕会滥用。

好意思国度庭的视频比其他地区卖得更贵。数据标注公司 Objectways 的首创东谈主 Ravi Rajalingam 解说说，因为机器东谈主公司预设了好意思国消费者会开首购买东谈主形机器东谈主，是以好意思国度庭的操作环境数据更有价值，对应的工东谈主时薪有时高达越南或印度工东谈主的三倍。

图源：https：//newatlas.com/robotics/figures-humanoid-robots-household-chores-2025-helix-ai-brett-adcock/

Micro1 的副总裁 Arian Sadeghi 说，160 万小时的月度素材远远不够，‘八成需要几十亿小时。咱们连东谈主与东谈主之间的互动齐还没运转采集，当今仅仅最基础的家务费力。’

几十亿小时，按照刻下的采集速率，大撮要流畅办事一万年。

阴魂办事，显形了

2019 年，2026美加墨世界杯中国认证平台东谈主类学家 Mary Gray 和推敲机科学家 Siddharth Suri 出书了一册书，叫 Ghost Work，直译是‘阴魂办事’。

他们想刻画的，是那些让 AI 系统显得‘聪惠’、却从不出当今职何居品先容里的东谈主工办事，标注图片、过滤违纪内容、清洗锻练数据。

《冷冷清清：数字化办事的着实将来》

著者：[好意思]玛丽•L．格雷、[好意思] 西达尔特•苏里

译者：左安浦

Gray 说，当她刚运转商议这个问题时，去问工程师们，‘谁在作念这些办事’，得到的复兴是‘我也不太明晰’‘我不敢去查’。

昔日，阴魂办事东要发生在屏幕前，是点击、标注、审核这么的操作。当今，肉体本人，叠穿着的手势、炒菜的节律、翻开雪柜的动作，齐运转成为不错被采集、被订价、被转售的原材料。

这些原材料从印度、尼日利亚、菲律宾、肯尼亚的凡俗家庭流出，会聚到帕洛阿尔托和旧金山的公司，再滚动成居品流向市集。

Nick Couldry 和 Ulises Mejias 在商议数字经济时惨酷了一个框架，叫‘数据殖民主见’，道理是：科技公司对数据的占有，在结构上延续了历史殖民主见对地皮和资源的抢夺逻辑，把东谈主类的往往生活本人滚动为一种可供老本索要的原材料。

放在 Micro1 的案例里，工东谈主每小时拿到 15 好意思元，在内罗毕或马尼拉是有竞争力的工资，pg娱乐麻将胡了(中国)2026最新版APP下载但放在流入机器东谈主公司的数十亿好意思元投资眼前，连零头齐算不上。

更值得防备的是信息上的诀别等。Micro1 以守密为由，不向工东谈主泄露客户名单，工东谈主们也不明晰我方的数据将如何被存储，会不会被转售给其他第三方。工东谈主签了公约，收了钱，但他们在整条产业链里的信息处于终局，对我梗直在参与的事情的全貌，知谈得很少。

Gray 在商议阴魂办事时发现了一件让她印象潜入的事，工东谈主们往往会自愿找到互相，建设非矜重的互助齐集，因为办事本人提供的维持险些是零，东谈主们必须靠互相看护作念下去的道理感。独处是这类办事的默许情状。

2026 年，群众东谈主形机器东谈主市集瞻望达到 42.3 亿好意思元，而到 2027 年，特斯拉等公司的量产臆度打算将使群众累计装配量打破 10 万台。

这些机器东谈主，八成率将投入工场和家庭，承担膂力办事。而锻练它们的数据，恰是来自那些当今还在用膂力办事生计的东谈主。

图源：https：//developer.nvidia.com/blog/teaching-robots-to-tackle-household-chores/

咱们知谈的，多于咱们能说出的

玄学家迈克尔·波兰尼在 1958 年写了一册书叫 Personal Knowledge，他在书里说：咱们知谈的，多于咱们能够说出的。他称之为‘默会学问’，道理是东谈主类有大批的学问不以命题的款式存在，而是以动作、感知、直观的款式附着在肉体里。

骑自行车是一个常见的例子，你知谈如何保抓均衡，但莫得主张把这件事写成一套不错教给别东谈主的礼貌。它只可通过履行习得，通过不雅察、效法和重叠，在肉体里面冉冉积贮，而不成被奏凯传递。

波兰尼写这本书的时候，AI 还不存在。但他的结论在今天获取了一种新的现实分量。

咱们正在作念的事，是试图把这种默会学问，从东谈主的肉体里抽取出来，滚动为机器不错处置的数据。

Micro1 的工东谈主们额头上的摄像头录下的，除了是一个叠穿着的动作，照旧手指如何感知布料的分量，手腕如安在妥贴的时机翻转，视野如安在叠的过程中跟踪布料的角落。

Scale AI 文告已采集擢升 10 万小时的素材：https：//scale.com/blog/physical-ai

这是东谈主类历史上第一次尝试大范畴地把肉体学问外化。

波兰尼说，默会学问不成被十足言说，但这不代表它不成被抢夺。Couldry 和 Mejias 说，数据殖民主见把往往生活本人酿成了一种资源，一种‘就在那处，随时不错被索要’的东西。当今，连在家铺床这件事也被包含在内了。

东谈主们频频把 AI 的冲击刻画为‘机器会取代学问办事者’，但当今最凡俗、最不被四肢手段的那些动作也在被采集。要是连这些齐不错酿成锻练数据，那‘什么是东谈主的办事’这个问题，就不再是玄学想辨，而酿成了一个异常实践的政事问题。

Zeus 是尼日利亚中部高地一座城市里的医学生。他每寰宇班后把手机固定在额头上，然后运转给我方的床铺床单。

他说，他以为这是‘留住印章的契机’。他不以为我方仅仅在被使用，他以为我方在参与一件蹙迫的事。

这也许是对的，但它同期并不妨碍另一件事，那即是他留住的阿谁印章，最终的体式将是他我方铺床动作的通顺轨迹，由一家他叫不出名字的公司买走，用来锻练一台他将来不一定背负得起的机器。

波兰尼说，总共的学问齐是个东谈主的，是由具体的东谈主、在具体的处境里、通过具体的履行产生的。把这种学问从东谈主身上剥离出来，让它在东谈主离开之后不绝运转，那么当今，东谈主作为学问的承载者，究竟领有什么？

这个问题当今还莫得谜底。但它仍是在尼日利亚的公寓里、印度的厨房里、菲律宾的院子里，以每小时 15 好意思元的价钱，被偷偷地问着。

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